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戴尔助力智能家居改善人工智能深度学习
来源:花火网 日期: 2017-03-13 13:52

  戴尔助力智能家居改善人工智能深度学习。近期,戴尔公司与全球大型家电的第一品牌,就智能家居项目中的深度学习达成合作。

  深度学习(Deep Learning)是机器学习拉出的分支,它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。表征学习的目标是寻求更好的表示方法并创建更好的模型来从大规模未标记数据中学习这些表示方法。

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  深度学习通过大量的数据分析用户需求,并匹配其需要的信息,当前很多购物平台与推荐类APP也是如此,另外像自动驾驶、照片定位、实时语音翻译、自动回复电子邮件、脸部识别等都是深度学习的研究范畴。

  戴尔助力的这一智能家居项目,其主要目的是改善人工智能深度学习,研发无集中高性能计算资源的现状,建立统一的端到端的人工智能深度学习高性能计算平台,同时用于该集团内部的产品设计、智能仿真、科普数据库、集中渲染等业务需求基础架构平台,未来作为该集团内外部用户共享高性能计算资源的平台。

  为构建此深度学习平台,Dell 公司提供了灵活的HPC技术框架、产品、服务和专业技能来解决特定用户在任意扩展性上的挑战。并行计算是目前业界较为先进的计算体系,是融合了计算、存储、网络和软件于一体的系统,是一个成熟的产品和技术

  

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